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Postgrado
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Disertación de Doctorado

"Sistemas Embebidos de Tiempo Real con Aplicaciones en Bioingeniería"


Mag. Ing. Pablo Andrés GARCIA
Sala de Conferencias - Departamento de Electrotecnia - Facultad de Ingeniería
25 de abril de 2019 - 11:00 hs

Director de Tesis: Dr. Ing. Enrique Spinelli
Codirectora de Tesis: Ing. Graciela Toccaceli

Lugar de Trabajo: Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI)

Miembros del Jurado
Dr. Bioing. Rubén Acevedo: Profesor Adjunto de la Universidad Nacional del Litoral. Director del Doctorado en Ingeniería de la UNER.

Dr. Ing. Fernando Farfán: Profesor Adjunto de la Universidad Nacional de Tucumán. Investigador Adjunto del CONICET

Dr. Bioing. Pablo Diez: Jefe de Trabajos Prácticos de la Universidad Nacional de San Juan. Investigador Asistente del CONICET.

Resumen:

El avance de la tecnología permite abordar problemas cada vez más complejos con implementaciones cada vez más compactas. Un claro ejemplo de esto son los sistemas embebidos (SE): dispositivos electrónicos con capacidad de cómputo, que realizan procesamiento de datos y/o control sobre variables físicas externas. Son múltiples y diversas las aplicaciones biomédicas que requieren SE como dosificadores de drogas, monitores de parámetros fisiológicos, interfaces cerebro-computadora y equipos de diagnóstico autónomos. Una característica distintiva de estas aplicaciones es que deben cumplir con estrictas restricciones en los tiempos de respuesta y de ejecución para las tareas que deben realizar, por lo cual exigen sistemas embebidos de tiempo real.
Esta tesis propone una metodología de diseño de SE para aplicaciones biomédicas. A partir de ejemplos concretos se describe el fraccionamiento de las tareas; en primer lugar entre el procesamiento analógico y el procesamiento digital de señales, y luego entre distintas plataformas sobre las cuales se implementan las tareas de procesamiento digital. Los dispositivos desarrollados en el marco de esta tesis son: un adquisidor de señales de EEG autónomo con transmisión inalámbrica para Interfaces Cerebro-Computadora basada en ritmos cerebrales, un equipo para diagnóstico de hipoacusias basado en Oto-emisiones Acústicas, diseñado para una empresa de audiología que actualmente lo comercializa y una plataforma para implementación de ICC basada en potenciales evocados visuales de estado estacionario.
Los dispositivos desarrollados, que tienen distintos grados de complejidad y requerimientos particulares, abarcan desde pequeños SE basados en microcontroladores de 8 bits, a plataformas con microprocesadores de 32 bits con sistemas operativos de tiempo real. Cada uno de estos equipos resultaron como soluciones propias y apropiadas a problemas específicos de bioingeniería e incorporan aportes originales en distintos aspectos de los SE

 

Actualizado el 17/04/2019